A IA mudou exactamente uma coisa na forma como trabalho: tornou fácil automatizar o admin. Ando a automatizar as partes chatas desde que tive licença — 7 workflows até agora, um para basicamente cada tarefa recorrente e chata do cargo de que ninguém te avisa. Continua a ser a melhor parte da IA, se me perguntarem.
Estas ferramentas não fazem o pensamento. Tratam de tudo à volta dele — formatação, estrutura, fazer chegar as coisas à caixa de entrada certa.
O toolkit
| Fluxo de trabalho | O que faz |
|---|---|
/weekly-meeting | Notas de reunião + newsletter de stakeholders a partir da transcrição |
/capacity-planning | Documento trimestral de capacidade a partir de dados da equipa |
/rnd-steering | Atualização semanal do Jira para o R&D Steering |
/goal-companion | Redação e refinement anual de objectivos |
/ambassadorship | Páginas wiki de competências de team ambassadors |
/meeting-load | Análise semanal de calendário e padrões de burnout |
/team-docs | Helper de documentação de equipa |
A maior vitória isolada: a documentação pós-reunião caiu de ~45 minutos para ~10. A IA não a escreve por mim. Trata da estrutura, da formatação, e de a fazer chegar onde precisa de chegar.
Porque é que o desenho informado por PHDA importa aqui
Cada fluxo de trabalho é desenhado à volta de um princípio que aprendi da forma difícil: se a ferramenta adiciona carga cognitiva, não vai ser usada. Cada um tem uma única entrada clara, uma única saída clara, e nenhuma decisão a tomar a meio do processo.
Para um cérebro que já está a fazer context-switching entre duas equipas e uma iniciativa P1, essa remoção de fricção é a diferença entre o sistema funcionar e o sistema ser abandonado ao fim de duas semanas.